Построение систем машинного обучения на языке Python

Построение систем машинного обучения на языке Python

Авторы
Коэльо Л.П., Ричарт В.
Перевод
пер. с англ.
Доступна в формате
Pdf
Ограничение по возрасту
Нет
Издательство
ДМК Пресс

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных — умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python — замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.

Авторы
Коэльо Л.П., Ричарт В.
Перевод
пер. с англ.
Доступна в формате
Pdf
Ограничение по возрасту
Нет
Издательство
ДМК Пресс
Вид издания
Производственно-практическое издание
ISBN PDF
978-5-97060-330-7
Год издания PDF
2016
№ издания PDF
2
Количество страниц
304