Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Разделы

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Авторы
Груздев А.В.
Доступна в формате
Pdf
Ограничение по возрасту
Нет
Издательство
ДМК Пресс, ИЦ "Гевисста"

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.

Авторы
Груздев А.В.
Доступна в формате
Pdf
Ограничение по возрасту
Нет
Издательство
ДМК Пресс, ИЦ "Гевисста"
Вид издания
Производственно-практическое издание
ISBN PDF
978-5-97060-539-4
Год издания PDF
2018
№ издания PDF
1
Количество страниц
644
  608 руб.
шт