Анализ больших наборов данных

Анализ больших наборов данных

Авторы
Ульман Дж. Д., Лесковец Ю., Раджараман А.
Перевод
пер. с англ.
Доступна в формате
Pdf
Ограничение по возрасту
Нет
Издательство
ДМК Пресс

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).
В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce — важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.

Авторы
Ульман Дж. Д., Лесковец Ю., Раджараман А.
Перевод
пер. с англ.
Доступна в формате
Pdf
Ограничение по возрасту
Нет
Издательство
ДМК Пресс
Вид издания
Производственно-практическое издание
ISBN PDF
978-5-97060-190-7
Год издания PDF
2016
№ издания PDF
1
Количество страниц
500