Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Разделы

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Авторы
Флах П.
Перевод
пер. с англ.
Доступна в формате
Pdf
Ограничение по возрасту
Нет
Издательство
ДМК Пресс

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению — разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.
Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной
дисциплины как машинное обучение.

Авторы
Флах П.
Перевод
пер. с англ.
Доступна в формате
Pdf
Ограничение по возрасту
Нет
Издательство
ДМК Пресс
Вид издания
Учебное издание
ISBN PDF
978-5-97060-273-7
Год издания PDF
2015
№ издания PDF
1
Количество страниц
401