Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Разделы

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Авторы
Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р. и др.
Перевод
пер. с англ.
Доступна в формате
Pdf
Ограничение по возрасту
Нет
Издательство
ДМК Пресс

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение — незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R — чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.
Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.

Авторы
Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р. и др.
Перевод
пер. с англ.
Доступна в формате
Pdf
Ограничение по возрасту
Нет
Издательство
ДМК Пресс
Вид издания
Учебное издание
ISBN PDF
978-5-97060-495-3
Год издания PDF
2017
№ издания PDF
2-е изд., испр.
Количество страниц
458
  608 руб.
шт